數據分析師必讀書籍
有不少人留言希望我推薦數據分析的書單，無論是假日學習還是平時，都值得充電。下文是勵志網整理收集的數據分析師必讀書籍，供大家參考。
數據分析師的必讀書單：Excel
《誰說菜鳥不會數據分析》
知名度比較高的一套書，適合新手，優點是它和數據分析結合，而不是單純地學習函數。學會函數適用的場景和過程比它本身更重要。
是否需要學習VBA是仁者見仁的答案。我個人不建議。Excel VBA的最大優勢是適用性廣，哪怕去其他行業其他職位，都離不開Excel，這時候它就是一個工作加分的亮點。但是在互聯網行業，對數據分析師，VBA的性價比就不高了。
這裏只推薦一本，因爲我就翻過上面這本，還沒全看…
數據分析師的必讀書單：數據可視化
數據可視化的書不多。市面上多以編程爲主，面向新手和設計的教程寥寥無幾。 如果只是瞭解圖表，看Excel的書籍也管用。
內容很豐富，涉及可視化的方方面面，也囊括更類編程語言和設計軟件：Python+JS+R+Excel。作者還有另外一本書《數據之美》。
可視化是一門側重靈感的學科，有一種入門技巧是從他人設計中學習，從模仿開始，瞭解他人是如何設計的，這個網絡上有大量的信息圖可以參考。當然數據分析師更需要的是如何發現，別隻學習展示。
英文足夠好，可以看Edward Tufte的著作：《The Visual Display of Quantitative Information》、《Envisioning Information》、《Beautiful Evidence》。他是數據可視化的領軍人物，他的理念是反對爲藝術效果而混淆或者簡化數據。暫時沒有中文版。
數據分析師的必讀書單：分析思維
《金字塔原理》
分析思維首推《金字塔原理》，金字塔原理有些人說它晦澀難懂，我認爲是芭芭拉這個老太有騙稿費之嫌，本書包含了報告、寫文、演講等諸多內容。可以細看可以快看。另外還有一本同名案例集，有興趣可以買。
另外麥肯錫相關的書籍還有《麥肯錫意識》《麥肯錫工具》《麥肯錫方法》等。
《深入淺出數據分析》
深入淺出系列是對新手非常友好的叢書，用生動但囉嗦的語言講解案例。厚厚的一本書翻起來很快。本書涉及的基礎概念比較廣，包含一點統計學知識，學下來對數據分析思維會有一個大概瞭解。
《精益數據分析》
國外的精益系列一直以互聯網創業作內容導向，本書也屬於此類。如果是互聯網行業相關，可以看看。它介紹了不同領域的指標，以及產品不同時期的側重點。案例都是歐美，這部分做參考用。
接下來的幾本，是興趣向讀物。《黑天鵝》能拓展思維，講敘了不確定性。《思考的技術》，大前研一的著作，也是諮詢類經典。如果對諮詢向的分析感興趣，還可以看BCG系列，或者刷CaseBook。《批判性思維》，則是教你如何形成理性思維。
數據分析師的必讀書單：SQL
數據庫有很多種，常見有Oracle，MySQL，SQL Server等。我推薦學習MySQL，這是互聯網公司的主流數據庫。以後學習Hadoop生態時，MySQL也是最接近Hive語法的語言。
MySQL不需要專門看書學習，因爲數據分析師以查詢爲主，不需要考慮數據性能、數據安全和架構的問題。使用搜索引擎能解決90%的問題，我就是w3cschool學的。
《MySQL必知必會》
如果真想買書看，可以看這本，適合新手向的學習，看基礎概念和查詢相關的'章節即可。網絡上大部分MySQL都是偏DBA的。
如果想深入，可以看《高性能MySQL》，對分析師沒啥用。至於另外一個方向NoSQL，對入門者還是小衆了些。
如果有餘力，就學習正則表達式吧，清洗數據的工作就靠它了。
數據分析師的必讀書單：統計學
統計學是比較大的範圍，分析師往後還需要學線性代數和矩陣、關係代數等。初學者不需要掌握所有公式定理的數學推導，懂得如何應用就行用。
《深入淺出統計學》
大概是最囉嗦的深入淺出系列，從賣橡皮鴨到賭博機的案例，囊括了常用的統計分析如假設檢驗、概率分佈、描述統計、貝葉斯等。書本注重應用和趣味性，數學推理一般。
《商務與經濟統計》
國外的經典教材，已經出到第十二版了。國外教材都有豐富有趣的案例，所以讀起來會比國內的輕鬆不少。如果你還在讀書，不妨買這本看一看。
名字既然有商務與經濟，所以書中輔以了大量的相關案例。書內容很多，看起來不會快，適合細讀。
《The Elements of Statistical Learning》
稍微有一些難度的英文書籍，屬於進階版統計學，國外很推崇。如果要往機器學習發展，這本書可以打下很好的基礎。
以上書籍的難度是逐步遞增的。統計學是機器學習的基礎，是概率、矩陣等實際應用。現在已經有很多統計工具，Excel的分析工具庫、傳統行業的SPSS、SAS以及R、Python等，使用過程都不用計算推導，大學考試纔會考，現在都是計算機解決，輕鬆不少。
數據分析師的必讀書單：業務知識
不同領域的業務知識都不一樣，這裏以互聯網舉例。
《增長黑客》
增長黑客的概念就是隨着這本書的暢銷傳播開來。增長黑客在國內即是數據分析+運營/產品的複合型人才。這本書好的地方在於拓展思路，告訴我們數據能夠做什麼，尤其是連AB測試都不清楚的新人。
實際涉及的業務知識不多，我推薦，是希望新人能夠了解數據驅動的概念，這本算是我走上數據化運營的啓蒙讀物了。
《從零開始做運營》
知乎亮哥的書籍，互聯網所有的數據都是和運營相關的，如果是新手，就以此學習業務知識。如果已經工作很多，就略過吧。
